Tablero calidad de datos
Mariano Canavessio

Mariano Canavessio

Consultor BI | Analista de datos | Ingeniero Industrial | Power BI | SQL | Python

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La Importancia de un Tablero de Calidad de Datos

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En mi trabajo con mi último cliente, estaban interesados en mejorar la gestión de sus datos. Por eso me pidieron desarrollar un Tablero de Calidad de Datos, una herramienta clave que permite monitorear y mejorar la fiabilidad de la información. Este proyecto me permitió profundizar en su utilidad y en cómo su implementación puede transformar la toma de decisiones dentro de una empresa.

tablero calidad datos

Pero, ¿qué es un Tablero de Calidad de Datos?

Un Tablero de Calidad de Datos es una herramienta visual que permite monitorear, analizar y mejorar la calidad de los datos dentro de una organización. Su objetivo es proporcionar una visión clara del estado de los datos, identificando problemas como valores duplicados, datos incompletos o inconsistencias.

Dimensiones Clave de la Calidad de Datos

Para que un dashboard sea efectivo, debe centrarse en las dimensiones más críticas de la calidad de datos. Si bien pueden existir muchas dimensiones, estas son las seis más relevantes según mi último cliente:

  1. Adecuación (Appropriateness): ¿Los datos son relevantes y apropiados para su uso previsto?
    • Ejemplo: Un equipo de ventas necesita información actualizada sobre clientes activos. Si la base de datos incluye clientes que cancelaron su contrato hace años, esos datos no son adecuados.
  2. Completitud (Completeness): ¿Los datos están completos o hay valores en blanco?
    • Ejemplo: En una lista de clientes, algunos registros carecen de número de contacto, lo que dificulta la comunicación.
  3. Fiabilidad (Reliability): ¿Los datos provienen de fuentes confiables y verificadas?
    • Ejemplo: Un informe financiero se genera a partir de múltiples fuentes. Si algunas provienen de sistemas sin auditoría, la fiabilidad del informe se ve comprometida.
  4. Precisión (Accuracy): ¿Los datos reflejan la realidad de manera correcta?
    • Ejemplo: Si un cliente tiene registrado un saldo pendiente incorrecto, podría recibir una notificación de deuda que no le corresponde.
  5. Oportunidad (Timeliness): ¿Los datos están disponibles en el momento adecuado y con la frecuencia requerida?
    • Ejemplo: Un sistema de monitoreo de stock debe reflejar en tiempo real la disponibilidad de productos. Si la actualización ocurre solo una vez al día, puede generar problemas de abastecimiento.
  6. Consistencia (Consistency): ¿Los datos son uniformes en diferentes fuentes y sistemas?
    • Ejemplo: Si la base de datos de clientes indica que una persona vive en «Madrid», pero otro sistema la registra en «Barcelona», existe una inconsistencia que podría afectar la toma de decisiones.

Cada una de estas dimensiones se puede representar en gráficos y métricas dentro del dashboard para facilitar la detección de problemas y su resolución oportuna.

Otras Dimensiones a Considerar

Además de las dimensiones mencionadas, existen otras que pueden ser relevantes dependiendo del contexto empresarial:

  • Unicidad (Uniqueness): Garantizar que no existan registros duplicados.
  • Accesibilidad (Accessibility): Que los datos sean fácilmente accesibles para los usuarios autorizados.
  • Trazabilidad (Traceability): Posibilidad de rastrear el origen y modificaciones de los datos.
  • Relevancia (Relevance): Que los datos aporten valor en la toma de decisiones.

¿Por Qué es Importante un Tablero de Calidad de Datos?

Implementar un Tablero de Calidad de Datos aporta múltiples beneficios:

  • Mejora la toma de decisiones: Contar con datos confiables reduce los errores estratégicos.
  • Aumenta la eficiencia operativa: Se reducen costos al evitar reprocesos debido a datos erróneos.
  • Cumple con regulaciones: Muchas industrias requieren estándares de calidad en la gestión de datos.
  • Optimiza la experiencia del cliente: Datos precisos mejoran la personalización y la relación con los clientes.
  • Facilita la gobernanza de datos: Al contar con métricas claras, es más fácil establecer políticas de control y mantenimiento de datos.

Conclusión

Gracias a la solicitud de mi cliente, he podido profundizar en la creación y optimización de estos dashboards o tableros, comprendiendo que no se trata solo de visualizar datos, sino de garantizar que la información utilizada en el negocio sea fiable y útil. Para cualquier empresa que dependa de la analítica, contar con un Tablero de Calidad de Datos no es solo una opción, sino una necesidad estratégica.

Si tu empresa aún no tiene uno, es momento de considerarlo. La calidad de los datos puede marcar la diferencia entre una decisión acertada y un error costoso. No basta con tener datos, es esencial que estos sean de calidad y estén disponibles en el momento adecuado para la toma de decisiones estratégicas.

Si deseas más información o asesoramiento sobre cómo implementar un Tablero de Calidad de Datos en tu empresa, ¡no dudes en contactarnos!

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