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Los proyectos DATA persiguen siempre el objetivo de poner las herramientas e información adecuadas a disposición de la empresa para tomar las decisiones estratégicas y operacionales óptimas basadas en el análisis de los datos de negocio.
Un proyecto de Datos bien ejecutado debe ofrecer información precisa, actualizada, relevante y fácil de entender y consumir para la persona o grupos de individuos a quien va dirigido.
Para alcanzar los objetivos de DATA, todo proyecto debe pasar por las siguientes etapas:
Definir las necesidades y objetivos: se analizan las necesidades actuales y futuras de la empresa y se definen unos objetivos específicos, la información necesaria y sus fuentes.
Herramientas y metodología: se definen las herramientas mas adecuadas para la ejecución de los trabajos y la metodología de análisis en función de los objetivos y necesidades del punto anterior.
Programación de los trabajos: se definen todas las acciones, plazos de ejecución, infraestructuras y recursos necesarios para llevar a cabo el proyecto. Los trabajos se programan de manera que se realicen entregas periódicas de producto finalizado explotable por la empresa.
Ejecución de los trabajos programados: entre los que se incluye la arquitectura de datos, ETL, modelado, diseño y creación de dashboards. Este punto incluye la revisión de los productos ya entregados.
Formación y soporte: para que la empresa pueda sacar todo el rendimiento a su solución de Datos es necesario que los usuarios reciban la formación adecuada, además de ofrecer el soporte técnico a medida de las necesidades específicas de cada cliente.
Este dashboard de DH Marketing muestra métricas clave de ventas, campañas y comportamiento del cliente. Incluye gráficos interactivos por categoría, década de nacimiento y estado civil, además de rankings de clientes y filtros dinámicos. El diseño del presente dashboard permite analizar tendencias y tomar decisiones estratégicas basadas en datos actualizados y segmentados.
Reporte que ofrece una visión consolidada del sector vitivinícola español, destacando la diversidad de variedades, regiones y productores, junto con indicadores clave de calidad y posicionamiento en el mercado. Con visualizaciones comparativas y mapas temáticos, se identifican patrones relevantes en la oferta y valoración de vinos, comprendiendo mejor dinámicas del sector y oportunidades estratégicas.
Basado en las capacidades nativas de Power BI, este tipo de solución permite combinar datos históricos con información actualizada en tiempo real, integrando múltiples fuentes como bases de datos relacionales, servicios web y archivos compartidos. El motor de análisis con DAX facilita la creación de métricas complejas y dinámicas, mientras que la publicación en el servicio de Power BI garantiza acceso seguro, controlado y escalable para distintos perfiles de usuario.
Un ejemplo de cuadro de mando de análisis mensual y seguimiento anual de las ventas, control de stocks y facturas. Pese a estar realizado sobre una base de datos ficticios, refleja con claridad los beneficios de una solución BI que devuelve siempre los datos más actuales.
Basado en un exitoso proyecto actualmente en producción de uno de nuestros clientes internacionales, éste es un informe de lluvias por región en donde el componente temporal histórico tiene una especial relevancia junto a los datos siempre actualizados..
Dashboard desarrollado con la finalidad de analizar la eficiencia energética de las habitaciones de un hotel y así optimizar el reparto de la ocupación en función de la época del año.
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