En los últimos días, DeepSeek, una startup china, se ha convertido en el centro de los debates en el área de TI con su asistente de IA, superando a ChatGPT como la aplicación mejor valorada en la App Store de Estados Unidos. Creo que la mayoría ya ha creado su cuenta en DeepSeek o ha iniciado sesión con su cuenta de Gmail y ha comenzado a hacer algunas preguntas para probar esta IA «made in China». Sin embargo, al igual que hicimos cuando salió ChatGPT, probamos la API de DeepSeek, y eso es lo que queremos mostrar en este artículo.
Basta con acceder al sitio y comenzar a probar la IA.
En este ejemplo, preguntamos qué es un DW y para qué sirve, y obtuvimos la explicación.
Ahora vamos a entender cómo funciona la API y cómo podemos obtener la misma información, pero a través de la API, al igual que se hace con ChatGPT.
Primero que todo, es importante leer la documentación para entender cómo funciona la API e intentar conectarla con Postman u otra IDE, para comprender su funcionamiento.
Your First API Call | DeepSeek API Docs
Básicamente, después de crear tu cuenta, necesitamos crear una API_KEY, y ya tenemos el comando curl que la propia documentación genera. Por lo tanto, basta con importar este código y ya podremos probar la solicitud.
{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "system", "content": "¿Qué es un DW y para qué sirve?"}
],
"stream": false
}
Una vez creada la API_Key en tu cuenta de DeepSeek, importaremos este script Curl en Postman. Recomiendo crear una carpeta para cada API con la que vayas a trabajar, lo que facilita la organización dentro de la plataforma.
Una buena práctica es trabajar con variables, evitando así proporcionar exactamente las credenciales en la solicitud.
Una vez creada la variable, ahora la utilizaremos de la manera correcta:
Basta con usar el valor: {{deepseek_key}}.
Y la autorización quedaría así: Bearer {{deepseek_key}}.
Ahora que ya tenemos el encabezado listo, actualizaremos el cuerpo con las preguntas que queremos hacer para ver la respuesta de la API, que debería ser la misma si hiciéramos esta misma pregunta en el chat.
Solicitud lista, ahora es momento de probar…
¡Integración lista!
Ahora que ya conocemos y entendemos cómo funciona la API, podemos implementar esta lógica en diversas herramientas como Apache Hop, Pentaho, Python o cualquier otra, pues el concepto es lo mismo.
Veamos cómo quedó este mismo ejemplo en Apache Hop.
De esta forma, podríamos hacer cualquier tipo de integración, ya sea para guardar estos datos en alguna hoja de cálculo, base de datos, utilizar esta respuesta para enviar por WhatsApp, por ejemplo; las posibilidades son infinitas.
Listo, ¡ahora es momento de probar!
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